会议时间：2024年5月8日（周三）19:30-21:30

会议地点：线上腾讯会议：473-367-005

报告1：Inequalities on weighted Paley-Wiener space with respect to doubling weights and A∞ weights  

报告人：翟学博

内容简介：The report mainly introduces various inequalities for Paley-Wiener space with doubling (or A∞) weights in the multivariate setting. This includes Bernstein-type, Schur-type, Plancherel-Pólya-type, Logvinenko-Sereda-type, weak Remez-type, and Nikolskii-type inequalities, etc.

报告2：贝叶斯理论在公安情报预测和侦查破案中的应用

报告人：赵学超

内容简介：贝叶斯理论是一种统计推断理论，它能够通过概率估算把证据信息转化为量化的、高质量的决策依据。该理论应用于公安情报预测领域，有利于实现公安情报的实时精准预测，提高警务决策的效率与正确性。报告将贝叶斯理论的分析步骤和计算流程进行简化，讲解贝叶斯理论的精髓，并以公安工作实际案例研究为基础，探讨贝叶斯理论在公安情报预测中的应用。

报告3：三阶张量H-特征值的界估计

报告人：种园园

内容简介： 随着科技的进步和大数据的驱动，数据来源及种类的多样化，导致以矩阵为工具的数据分析与计算方法不能有效处理大数据的问题，为此，使用具有高阶高维结构的张量代替矩阵。张量特征值理论作为张量理论的一部分，也引起了广泛关注。在许多领域有着重要应用，比如高维数据处理、高阶统计分析、信号与图像处理、超图理论等。高阶张量特征值的精确计算是非常困难的，而在一些应用问题中只需要知道特征值的范围，并不需要精确值，比如多重线性方程组中迭代矩阵的谱半径小于1，则求解多重线性方程组 Jacobi，Gauss-Seidel方法收敛；判定张量的半正定性需要验证最小H-特征值的非负性。因此特征值的估计显得尤为重要。论文先介绍张量及特征值的基本定义和结论，接着介绍已有张量H-特征值的界估计研究及改进三阶张量H-特征值的界估计和应用。